Für diejenigen unter euch, deren Aufmerksamkeitsspanne kürzer ist als die eines Goldfisches (kein Urteil hier), hier ist das Wesentliche: Dapr (Distributed Application Runtime) und Kubernetes Sidecars arbeiten zusammen, um eure verteilten Systeme zu vereinfachen und das...

Wir werden ein Backend entwickeln, das die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) mit der Präzision von Vektordatenbanken unter Verwendung von LangChain kombiniert. Das Ergebnis? Eine API, die Kontext versteht, relevante Informationen abruft und in Echtzeit...

Das Echtzeit-Dilemma Echtzeit-Updates sind das Lebenselixier moderner Webanwendungen. Egal, ob Sie Aktienkurse verfolgen, die Systemgesundheit überwachen oder einfach nur Ihre Benutzer auf dem Laufenden halten möchten, die Fähigkeit, Daten sofort zu übertragen, ist entscheidend. Aber seien...

TL;DR: QUIC und HTTP/3 - Die Geschwindigkeitsdämonen, die du nicht wusstest, dass du sie brauchst QUIC und HTTP/3 sind die neuesten Protokolle auf Transport- und Anwendungsebene, die schnellere und zuverlässigere Verbindungen versprechen. Sie...

Was ist das Besondere an Confidential Computing? Bevor wir ins Detail gehen, schauen wir uns an, warum Confidential Computing in der Tech-Welt so viel Aufmerksamkeit erregt: * Datenschutz auf höchstem Niveau: Es schützt Ihre Daten nicht nur...

Warum Rate Limiting? Weil Teilen wichtig ist (aber nicht zu viel) Bevor wir uns in den Code stürzen, sprechen wir darüber, warum Rate Limiting der Superheld ist, den Ihre API braucht: * Verhindert, dass übermäßig eifrige Clients...

TL;DR: HTTPS ist nicht so unzerbrechlich, wie wir dachten Für diejenigen, die ihre Tech-News in kleinen Häppchen mögen: * Rowhammer-Angriffe können physikalische Eigenschaften von DRAM ausnutzen, um Bits zu kippen * Sogar ECC-Speicher, einst als solide Verteidigung...

Das NUMA-Rätsel Bevor wir uns in die Feinheiten der Scheduler-Optimierung stürzen, lassen Sie uns die Bühne bereiten. Non-Uniform Memory Access (NUMA)-Architekturen sind in moderner Server-Hardware zur Norm geworden. Doch hier ist der Haken: Viele von...

Zusammenfassung Wir werden untersuchen, wie man eine byzantinisch fehlertolerante Version von Kafka mit Tendermint Core implementiert. Wir behandeln die Grundlagen von BFT, warum es für verteilte Systeme wie Kafka wichtig ist, und wie Tendermint Core uns...

TL;DR: SMT-Solver zur Rettung SMT (Satisfiability Modulo Theories) Solver, insbesondere Z3, können genutzt werden, um CI/CD-Pipelines zu optimieren, indem sie komplexe Abhängigkeitskonflikte effizient lösen. Indem Sie Ihren Abhängigkeitsgraphen als eine Menge logischer Einschränkungen modellieren,...

TL;DR: Idempotenz ist dein neuer bester Freund Idempotenz stellt sicher, dass eine Operation, wenn sie wiederholt wird, den Zustand des Systems nicht über die anfängliche Anwendung hinaus verändert. Sie ist entscheidend für die Konsistenz in...

TL;DR Microservices sind großartig, bis sie es nicht mehr sind. Skaliere sie richtig, oder sieh zu, wie dein System spektakulär implodiert. Wir tauchen in praktische Strategien ein, die unsere Dienste durch das Chaos von 2025...

Das CronJob-Dilemma Bevor wir uns in die Details stürzen, lassen Sie uns die Bühne bereiten. Kubernetes CronJobs sind großartig für geplante Aufgaben, aber sie bringen ihre eigenen Herausforderungen mit sich: * Sicherstellung der Idempotenz (denn das zweimalige...

Warum Redis Streams und Lua? Das dynamische Duo erklärt Bevor wir uns in den Code stürzen, lassen Sie uns klären, warum diese Kombination das Batman und Robin der Ratenbegrenzung ist: * Redis Streams: Stellen Sie sich das...

TL;DR Die Optimierung von Java-Anwendungen für Kubernetes erfordert das Feinabstimmen von JVM-Einstellungen, Container-Ressourcen, QoS-Klassen und Eviktionsrichtlinien. Wir werden Techniken erkunden, um die Planungseffizienz zu verbessern, häufige Fallstricke zu vermeiden und Ihre Java-Anwendungen harmonisch in der...