Warum Hazelcast? Und warum sollte es Sie interessieren? Bevor wir ins Detail gehen, stellen wir uns die Frage: Warum Hazelcast? In der großen Welt der Caching-Lösungen hebt sich Hazelcast als verteiltes In-Memory-Datenraster hervor, das hervorragend mit...

TL;DR Wir werden fortgeschrittene Quarkus-Konfigurationen für Kafka-Consumer behandeln, einschließlich: * Optimale Abfrageintervalle und Batch-Größen * Intelligente Commit-Strategien * Anpassungen der Partitionierung * Optimierungen der Deserialisierung * Fehlerbehandlung und Dead-Letter-Queues Am Ende werden Sie ein Toolkit mit Techniken haben, um die...

Warum Blue-Green-Deployments? Bevor wir ins Detail gehen, fassen wir kurz zusammen, warum Blue-Green-Deployments so beliebt sind: * Deployments ohne Ausfallzeiten * Einfache Rückabwicklung, falls etwas schiefgeht * Möglichkeit, in einer produktionsähnlichen Umgebung zu testen * Reduziertes Risiko und weniger Stress...

TL;DR Wir werden fortgeschrittene Abfragetechniken in Prometheus erkunden, einschließlich Ratenberechnungen, Aggregationen und komplexen Joins. Am Ende wirst du in der Lage sein, Metriken wie ein Daten-Ninja zu analysieren, versteckte Muster zu entdecken und deine Systeme...

1. Partitionierung: Aufteilen für bessere Leistung Erinnerst du dich noch daran, als du riesige Tabellen manuell aufteilen musstest? Diese Zeiten sind vorbei, mein Freund. Die Partitionierungsfunktion von PostgreSQL ist da, um den Tag (und deinen Verstand)...

Das verteilte Dilemma Bevor wir uns der Lösung zuwenden, sollten wir das Problem verstehen. In verteilten Systemen die Nachrichtenreihenfolge sicherzustellen, ist wie das Hüten von Katzen – theoretisch möglich, aber praktisch herausfordernd. Warum? Weil in einer verteilten...

Die Illusion des unendlichen Speichers Im Kern dreht sich bei virtuellem Speicher alles um die Schaffung einer Illusion – der Illusion, mehr Speicher zu haben, als physisch vorhanden ist. Aber wie funktioniert dieser Zaubertrick? Einführung: Seitentabellen Seitentabellen...

Die Unix-Philosophie: Eine kurze Auffrischung Bevor wir in die Zukunft eintauchen, machen wir einen kurzen Ausflug in die Vergangenheit. Die Unix-Philosophie, für diejenigen, die unter einem Stein (oder vielleicht einer sehr großen GUI) gelebt haben, dreht...

Die Vergangenheit: Von Über-die-Schulter zu Pull Requests Werfen wir einen kurzen Blick zurück: * Über-die-Schulter-Reviews: Die ursprüngliche Methode. Schnell, informell und oft vergessen, sobald der Reviewer weg war. * Email-Threads: Denn nichts sagt "effizient" wie eine...

TL;DR: Zero-Copy I/O im Überblick Zero-Copy I/O ist wie Teleportation für Daten. Es bewegt Informationen vom Datenträger zum Netzwerk (oder umgekehrt), ohne unnötige Zwischenstopps im Benutzerspeicher. Das Ergebnis? Rasend schnelle I/O-Operationen, die...

Was zum Teufel ist eBPF überhaupt? eBPF, oder Extended Berkeley Packet Filter, verleiht deinem Kernel Superkräfte. Es ermöglicht das Ausführen von Programmen im Linux-Kernel, ohne den Quellcode des Kernels zu ändern oder Kernel-Module zu laden. Man...

Die trügerische Einfachheit der Zeit Auf den ersten Blick scheint die Zeit einfach zu sein. Schließlich wissen wir alle, wie man eine Uhr liest. Doch in der Welt der Programmierung ist die Zeit ein launisches Biest,...

Die Jura-Ära: Mainframes und Monolithen In den prähistorischen Tagen der Computertechnik (also in den 1970er Jahren) beherrschten Mainframes die digitale Welt. Diese Giganten waren die T-Rex ihrer Zeit - mächtig, zentralisiert und so flexibel wie ein...

Die Cache-Hierarchie: Eine kurze Auffrischung Bevor wir Caches wie erfahrene Performance-Ninjas ausnutzen, lassen Sie uns schnell rekapitulieren, womit wir es zu tun haben: * L1-Cache: Der Geschwindigkeitsdämon. Winzig, aber blitzschnell, normalerweise in Instruktions- und Datencaches aufgeteilt. * L2-Cache:...