Warum Redis Streams und Lua? Das dynamische Duo erklärt Bevor wir uns in den Code stürzen, lassen Sie uns klären, warum diese Kombination das Batman und Robin der Ratenbegrenzung ist: * Redis Streams: Stellen Sie sich das...

TL;DR Die Optimierung von Java-Anwendungen für Kubernetes erfordert das Feinabstimmen von JVM-Einstellungen, Container-Ressourcen, QoS-Klassen und Eviktionsrichtlinien. Wir werden Techniken erkunden, um die Planungseffizienz zu verbessern, häufige Fallstricke zu vermeiden und Ihre Java-Anwendungen harmonisch in der...

TL;DR: Rust + Async = Job Queue auf Steroiden Rusts asynchrone Laufzeitumgebung ist wie ein Espresso mit Raketenantrieb für deine Job-Warteschlange. Sie ermöglicht die gleichzeitige Ausführung von Aufgaben ohne den Overhead von Betriebssystem-Threads, was sie perfekt für...

TL;DR Wir werden ein skalierbares WebSocket-Backend mit Redis Pub/Sub für die Nachrichtenübertragung und Connection Pooling zur effizienten Ressourcenverwaltung aufbauen. Wir gehen die Implementierung durch, führen einige Benchmarks durch und testen, wie es mit Ausfällen...

Die Open-Source-Welle: Zahlen und Fakten Bevor wir ins Detail gehen, werfen wir einen kurzen Blick auf einige beeindruckende Statistiken: * 90% der Fortune-500-Unternehmen verlassen sich mittlerweile auf Open-Source-Software * Die Beiträge zu Open-Source-Projekten sind seit 2020 um 500%...

Was sind eigentlich virtuelle Threads? Bevor wir ins Detail gehen, schauen wir uns an, was virtuelle Threads eigentlich sind: * Leichte Threads, die von der JVM und nicht vom Betriebssystem verwaltet werden * Können in großer Anzahl (denken...

Der Bedarf an Geschwindigkeit: Warum reaktiv werden? Seien wir ehrlich: In der heutigen Welt der Microservices und verteilten Systeme ist Ihre Anwendung nur so schnell wie ihr langsamster HTTP-Aufruf. Traditionelle blockierende Clients sind wie der Kollege,...

Die Herausforderung: Echtzeitsicherheit Echtzeitkommunikation ist großartig, bringt aber eigene Sicherheitsherausforderungen mit sich. Anders als bei traditionellen REST-APIs, bei denen jede Anfrage eine separate Einheit ist, halten WebSockets und SSE dauerhafte Verbindungen aufrecht. Das bedeutet, dass wir...

TL;DR Quarkus Mutiny bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Fehlerbehandlung in reaktiven Streams. Wir werden Muster wie Retry, Fallback und Circuit Breaking erkunden, zusammen mit einigen fortgeschrittenen Techniken, um Ihren reaktiven Code robuster zu machen. Machen Sie...

Warum reaktiv mit MongoDB arbeiten? Bevor wir uns in den Code vertiefen, klären wir schnell die offensichtliche Frage: Warum sich mit reaktiven Treibern beschäftigen, wenn die guten alten synchronen Treiber uns jahrelang gut gedient haben? * Skalierbarkeit:...

TL;DR Die Implementierung von mTLS mit Istio in Kubernetes bietet eine Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für die Kommunikation zwischen Diensten, verbessert die Sicherheit und vereinfacht das Zertifikatsmanagement. Es ist, als ob Sie jedem Ihrer Dienste einen geheimen Handschlag...

Warum benutzerdefinierte Erweiterungen? Weil wir es können! Seien wir ehrlich: Standardlösungen reichen nicht immer aus. Manchmal muss man selbst Hand anlegen und etwas maßgeschneidertes entwickeln. Hier kommen benutzerdefinierte Quarkus-Erweiterungen ins Spiel. Sie sind wie die geheime...

Warum Hazelcast? Und warum sollte es Sie interessieren? Bevor wir ins Detail gehen, stellen wir uns die Frage: Warum Hazelcast? In der großen Welt der Caching-Lösungen hebt sich Hazelcast als verteiltes In-Memory-Datenraster hervor, das hervorragend mit...

TL;DR Wir werden fortgeschrittene Quarkus-Konfigurationen für Kafka-Consumer behandeln, einschließlich: * Optimale Abfrageintervalle und Batch-Größen * Intelligente Commit-Strategien * Anpassungen der Partitionierung * Optimierungen der Deserialisierung * Fehlerbehandlung und Dead-Letter-Queues Am Ende werden Sie ein Toolkit mit Techniken haben, um die...