Angetrieben vom GB10 Grace Blackwell Superchip und entwickelt in Zusammenarbeit mit MediaTek.
- Hohe Leistung für KI-Modelle
- Prototyping, Feinabstimmung und Einsatz großer KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern.
- Durch die Verbindung von zwei Supercomputern können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern ausgeführt werden, wie zum Beispiel Metas Llama 3.1.
- Robuste Hardware-Spezifikationen
- Speicher: 128 GB RAM.
- Speicherplatz: Bis zu 4 TB NVMe.
- Prozessor: 20-Kern-Arm-Zentralprozessor.
- GPU: Blackwell GPU.
- Fähig, bis zu einer Billiarde KI-Berechnungen pro Sekunde durchzuführen.
- Flexible Software-Unterstützung
- Kompatibel mit beliebten Frameworks wie PyTorch, Python und Jupyter.
- Läuft auf einem Linux-basierten Betriebssystem.
- Kann als eigenständige Workstation oder in Verbindung mit PCs unter Windows oder macOS verwendet werden.
- Verfügbarkeit und Preisgestaltung von Project Digits
- Geplante Veröffentlichung im Mai 2025.
- Startpreis: 3.000 $.
- Umfassender Zugriff auf das Nvidia-Ökosystem
- Beinhaltet Zugriff auf Nvidias SDKs, Orchestrierungstools und vortrainierte Modelle.
Nvidia stellt kompakten KI-Supercomputer für Entwickler vor — Er passt in Ihre Hand
* Das Unternehmen bietet das neue Nvidia Jetson Orin Nano Super Entwicklerkit mit generativer KI für die Erstellung von Chatbots, KI-Agenten oder KI-gesteuerten Robotern an. * Seine kleine Größe macht es geeignet für „Hobbyisten und Studenten.“ * Im Vergleich zum vorherigen Jetson Orin Nano Modell hat sich die CPU-Leistung um 70% erhöht und erreicht 67 TOPS
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